Score-Based Generative Model

一切的起源-Tweedie公式

fig:

fig:

分数函数可以用于去除噪声

fig:

fig:

SGM的一个核心特定就是它将训练过程和采样过程解耦,其与DDPM有本质的不同,就是其模型专注于学习数据分布的梯度(分数函数)来实现的,而不是直接生成数据,一旦训练完成,分数函数就可以独立于训练数据用于采样。

有学者已经证明,使用分数函数有多种采样方法,通常使用Langevin动力学或其他类型的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。

退火Langevin动力学

核心公式:

fig:

可以证明,当α→0且T→∞时,xT可以无限趋近于真实样本

使用去噪分数匹配进行训练:

fig:

但Langevin动力学存在以下问题:

  1. 只有当加入噪声很小时,去噪分数匹配的分数估计才能符合,同时在数据密度较低的区域,分数估计又非常不准确,这导致Langevin采样更不准确了
    fig:
  2. 当加入噪声很大时,分数估计表现良好,但得到的数据分布仍保留部分加入的噪声,真实数据分布被破坏
  • fig:

解决方法:采用退火的思想,在采样时先加大噪声后加小噪声对数据进行扰动,用同一分数网络预测不同噪声下数据的分数函数(这里思想和DDPM出奇相似),再采用Langevin动力学。在接近目标数据分布后,再次施加较小的噪声,并使用更小的步长进行更多的Langevin动力学迭代。这有助于细化样本,调整细节,使其更精确地匹配真实数据分布。

fig:

fig:

按以上原理,训练的网络需要在各种噪声条件下准确预测对应的分数函数,则输入需要包含噪声大小,可以用以下方法训练(称为NCSN网络),通过实验,使用U-Net、空洞卷积和transformer的网络效果最好

fig:

算法:退火Langevin动力学

fig:

数列最好设置为等比数列,参数更新时加上EMA更稳定

评论

  1. 头像
    Shirley1395
    1月前
    2025-4-14 9:57:40
  2. 头像
    Kristen559
    1月前
    2025-4-19 7:14:13
  3. 头像
    Ron3543
    1月前
    2025-4-20 17:08:53
  4. 头像
    Ron3608
    1月前
    2025-4-21 14:20:40
  5. 头像
    Billie4500
    4周前
    2025-4-26 11:17:12
  6. 头像
    Ian1531
    4周前
    2025-4-29 14:50:44
  7. 头像
    Ebony658
    3周前
    2025-5-02 14:52:10
  8. 头像
    Alfredo2816
    3周前
    2025-5-05 1:57:31
  9. 头像
    Claudia3999
    3周前
    2025-5-05 14:10:32
  10. 头像
    Elliott4642
    3周前
    2025-5-05 14:56:50
  11. 头像
    Greyson171
    3周前
    2025-5-05 15:52:35
  12. 头像
    Lily1289
    2周前
    2025-5-08 10:27:22
  13. 头像
    Theresa1707
    2周前
    2025-5-08 11:33:46
  14. 头像
    Anika4182
    4天前
    2025-5-21 1:22:39

    Егор Крид – Сердцеедка скачать и слушать онлайн https://shorturl.fm/erbNc

  15. 头像
    Whitney4247
    4天前
    2025-5-21 2:50:29

    Нискуба – Балаклава скачать и слушать песню бесплатно https://shorturl.fm/ft6jb

  16. 头像
    Roger291
    4天前
    2025-5-21 5:52:46

    Красные Маки – Так случилось скачать mp3 и слушать онлайн https://shorturl.fm/TIlHU

  17. 头像
    Isabel4104
    4天前
    2025-5-21 6:51:21

    Наталья Гулькина – Айвенго скачать mp3 и слушать онлайн бесплатно https://shorturl.fm/HpgED

  18. 头像
    Jaime4843
    2天前
    2025-5-23 9:18:50
  19. 头像
    Alexandria1717
    1天前
    2025-5-23 11:11:44
  20. 头像
    Shannon695
    1天前
    2025-5-23 13:54:30
  21. 头像
    Jorge2682
    1天前
    2025-5-23 15:31:27
  22. 头像
    Mary224
    1天前
    2025-5-23 21:12:22

发送评论 编辑评论


				
|´・ω・)ノ
ヾ(≧∇≦*)ゝ
(☆ω☆)
(╯‵□′)╯︵┴─┴
 ̄﹃ ̄
(/ω\)
∠( ᐛ 」∠)_
(๑•̀ㅁ•́ฅ)
→_→
୧(๑•̀⌄•́๑)૭
٩(ˊᗜˋ*)و
(ノ°ο°)ノ
(´இ皿இ`)
⌇●﹏●⌇
(ฅ´ω`ฅ)
(╯°A°)╯︵○○○
φ( ̄∇ ̄o)
ヾ(´・ ・`。)ノ"
( ง ᵒ̌皿ᵒ̌)ง⁼³₌₃
(ó﹏ò。)
Σ(っ °Д °;)っ
( ,,´・ω・)ノ"(´っω・`。)
╮(╯▽╰)╭
o(*////▽////*)q
>﹏<
( ๑´•ω•) "(ㆆᴗㆆ)
😂
😀
😅
😊
🙂
🙃
😌
😍
😘
😜
😝
😏
😒
🙄
😳
😡
😔
😫
😱
😭
💩
👻
🙌
🖕
👍
👫
👬
👭
🌚
🌝
🙈
💊
😶
🙏
🍦
🍉
😣
Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
颜文字
Emoji
小恐龙
花!
上一篇
下一篇